30일
| 수강정원 | 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 |
|---|---|---|---|---|
| 0명 | 80% 이상 |
총 100점/ 10%반영 |
총 100점/ 40%반영 |
총 45점/ 100%반영 |
| 반영된 평가, 과제 점수 합산 60점 이상 | ||||
| 교육비 | 환급 우선지원 기업 | 환급 지원 기업 (1000인 미만) |
환급 지원 기업 (1000인 이상) |
|---|---|---|---|
| 221,760 | 199,584 | 117,408 | 88,704 |
본 과정은 인공지능과 더불어 소프트웨어 중심의 미래사회에서 지식 정보화에 핵심적인 역할을 하는 데이터에 대하여 정보화하는 방법을 학습하는 강좌이다. 데이터는 지식정보를 분석하고 문제해결 역량을 길러줄 수 있는 중요한 열쇠이며, 최근에는 데이터를 다룰 수 있는 역량과 이 데이터 통하여 미래를 예측하고 싶은 욕구가 증가하고 있다.
데이터베이스는 지식 정보화의 핵심영역으로 현실세계에서 발생하는 많은 정보중에서 정보화에 필요한 데이터를 정의하여, 지식 정보 축적하는 저장소이다. 데이터아키텍처는 데이터에 대한 표준 규칙을 수립한 후, 데이터 간의 연결 관계와 구조를 정의하여 시각화하고, 저장된 데이터에 대한 품질을 확보하여 향후 데이터를 기반으로 지능정보 사회의 핵심 자원으로 활용하는데 필수적인 요소이다.
- IT 관련 전공자
- IT 업계에 종사하고 있으며, 역량을 향상시키고 싶은 재직자
- 비전공자이지만 데이터베이스에 관심 있는 분
- 빅데이터 전문가로 성장하고 싶은 분
지식정보화에 핵심요소인 데이터 표준 정책을 수립할 수 있다.
업무를 기반으로 정보화에 필요한 정보 항목을 도출할 수 있다.
데이터에 대한 시각화를 할 수 있도록 정보 구조를 설계할 수 있다.
데이터 프로파일링 등을 통하여 데이터에 대한 품질을 확보할 수 있다.
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