[사업주 훈련과정]

[AI 기초] [상위 1% 데이터] 고객 경험 데이터를 활용한 데이터 비즈니스 분석

총 20차시 / 21시간 교육과정
이창현

학습기간

30일

수료기준 및 수강정원

수강정원 총 진도율 중간평가 최종평가 과제
0명 80% 이상 없음 없음 총 100점/
100%반영
반영된 평가, 과제 점수 합산 60점 이상

교육비안내

교육비 환급 우선지원 기업 환급 지원 기업
(1000인 미만)
환급 지원 기업
(1000인 이상)
129,360 129,360 0 0

과정소개

생성형 AI 시대, 데이터 분석 실무 역량 완성 과정

ChatGPT와 함께하는 파이썬 기초부터 데이터 비즈니스 분석까지! 본 과정은 AI를 활용하여 파이썬 프로그래밍 기초를 익히고, Numpy와 Pandas로 데이터 전처리 및 시각화를 수행하며, statsmodels와 sklearn 기반 통계 분석 및 머신러닝 모델 구현까지 완성하는 실무 중심 교육입니다. 효과적인 프롬프트 엔지니어링과 ChatGPT API 연동을 통해 반복 업무를 자동화하고, 공공데이터를 활용한 대시보드 제작 실습으로 현업 적용 능력을 강화합니다. AI 윤리와 보안 원칙을 함께 학습하여 안전하게 AI 기술을 활용하는 방법까지 배웁니다.

교육대상

1. 프로그래밍 기본 개념을 알고 있으나 실제 데이터 분석이나 업무 자동화에 적용하는 경험이 필요한 사람

2. 프롬프트 엔지니어링을 체계적으로 배워 업무 효율을 높이고자 하는 사람

3. 최신 데이터 분석 트렌드를 익혀 AI 시대 실무 역량을 강화하고자 하는 사람

교육목표

1. 생성형 AI를 활용하여 파이썬 기초부터 Numpy, Pandas를 활용한 데이터 전처리, 시각화, 통계 분석을 수행할 수 있다.

2. 효과적인 프롬프트 작성과 API 연동으로 반복 업무를 자동화하고 AI를 업무 프로세스에 적용할 수 있다.

3. sklearn 기반 머신러닝 모델 구현과 AI 윤리·보안 원칙을 익혀 안전하게 AI 기술을 활용할 수 있다.

교육목차

  1. ChatGPT의 등장으로 인한 개발자 환경 변화
  2. 파이썬 소개와 환경 설정
  3. 파이썬 기초 문법 1
  4. 파이썬 기초 문법 2
  5. 파이썬 기초 문법 3
  6. 파이썬 기초 문법 4
  7. 파이썬 기초 문법 5
  8. 파이썬 기초 문법 6
  9. Numpy
  10. Pandas 1
  11. Pandas 2
  12. 데이터 시각화 1
  13. 데이터 시각화 2
  14. statsmodels와 통계 분석
  15. sklearn과 머신러닝 1과 통계 분석
  16. sklearn과 지도학습 모델 구현과 튜닝 2
  17. ChatGPT api 이해하기 1
  18. ChatGPT api 이해하기 2
  19. 개발 환경 이해하기
  20. AI 거버넌스 및 보안 가이드라인

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